Duże wolumeny TK
Radiolodzy przeglądają duże wolumeny niskodawkowych TK klatki piersiowej pod presją czasu, przy rosnących wymaganiach dotyczących spójności.
WSPARCIE AI DLA PRZESIEWOWYCH BADAŃ RAKA PŁUCA NA SKALĘ
Wykrywanie guzków płucnych i obserwacja dla programów przesiewowych
Rayscape Lung CT jest przeznaczony do przepływów pracy przesiewowych raka płuca, gdzie spójność jest tak samo ważna jak szybkość. Analizuje badania TK klatki piersiowej w celu wykrywania guzków płucnych, ich segmentacji, i ekstrakcji ustrukturyzowanych danych, takich jak średnica, objętość i lokalizacja.
Do obserwacji przesiewowej platforma wyrównuje bieżące i wcześniejsze badania, wspierając porównanie podłużne, w tym ocena wzrostu i czas podwojenia objętości. Rezultatem jest bardziej ustandaryzowany proces oceny między rundami przesiewowymi, pomagający radiologom wcześniej identyfikować istotne zmiany i spójniej raportować wyniki.
1 IN 16
people will be diagnosed with lung cancer in their lifetime*
*American Cancer Society. Cancer Facts and Figures 2025. Atlanta; American Cancer Society: 2025
Za każdym badaniem przesiewowym stoi osoba
Za każdym badaniem przesiewowym stoi osoba
DLACZEGO AI JEST NIEZBĘDNE DLA PRZESIEWOWYCH BADAŃ RAKA PŁUCA
Małe guzki łatwe do przeoczenia
Drobne guzki we wczesnym stadium mogą być zasłonięte przez naczynia lub ruch, co prowadzi do opóźnionego wykrycia raka i późniejszej diagnozy.
Porównanie podłużne wymaga czasu
Ręczne porównanie z wcześniejszymi badaniami jest czasochłonne i niespójne, co utrudnia wykrycie subtelnego wzrostu.
Jak Rayscape AI pomaga
Identyfikuje guzki płucne o wielkości 3–30 mm w niskodawkowym TK klatki piersiowej i wyróżnia podejrzane wyniki do przeglądu przez radiologa.
DOPASOWUJE SIĘ DO ISTNIEJĄCEGO PRZEPŁYWU PRACY PRZESIEWOWEGO
Zbudowane dla realiów klinicznych
Rayscape integruje się bezpośrednio z ekosystemem obrazowania, umożliwiając automatyczne działanie analizy AI w tle, gdy radiolodzy pracują w znanych systemach.
- Współpracuje ze standardowymi przepływami pracy obrazowania
- Nie wymaga oddzielnego przepływu pracy odczytu
- Zaprojektowany dla wielomiejscowych programów przesiewowych o dużym wolumenie
DAWKA STANDARDOWA TK
NISKA DAWKA TK
± KONTRAST TK
SZPITAL PACS/RIS
LOK./CHMURA/HYBR.WDROŻENIE
WYKRYWANIE AI
INFORMACJE O GUZKU
ANALIZA PORÓWNAWCZA
PRZEGLĄDARKA WEB DO KOREKTY WYNIKÓW
RADIOLOGNISKA DAWKA TK
SZPITAL PACS/RIS
LOK./CHMURA/HYBR.WDROŻENIE
WYKRYWANIE AIINFORMACJE O GUZKUANALIZA PORÓWNAWCZAPRZEGLĄDARKA WEB DO KOREKTY WYNIKÓWRADIOLOG
Klinicznie istotny wpływ na wykrywanie guzków płucnych
94% wskaźnik wykrywania
Dokładność FROC dla guzków płucnych
+7,8% czułość
Średnia poprawa wykrywania guzków przez radiologów
Bez pominiętych guzków
Przegląd wsparty AI zmniejsza ryzyko przeoczenia zmian
27,5% szybsze raportowanie
Krótszy czas raportowania dzięki optymalizacji i priorytetyzacji
\\
DOWODY KLINICZNE
DOSTARCZANIE WARTOŚCI DLA PROGRAMÓW PRZESIEWOWYCH RAKA PŁUCA
Zaprojektowany, aby działać jako warstwa wsparcia drugiego odczytu, Rayscape usprawnia przegląd przypadków, porównanie podłużne i raportowanie przy zachowaniu ustalonych nawyków odczytu. Rozwiązanie jest zgodne z DICOM, kompatybilne ze standardowymi szpitalnymi środowiskami IT i zbudowane do skalowania od pojedynczych centrów przesiewowych po programy populacyjne, dostarczając zaawansowane wsparcie AI przy minimalnych tarciach operacyjnych.
Wspierany przez badania kliniczne i wdrożenia w rzeczywistych warunkach
Czego potrzebują zespoły przesiewowe w jednym produkcie
| Funkcja | Rayscape |
|---|---|
| Zmiany przypadkowe | |
| Automatyczna analiza guzków | |
| Przepływ pracy zorientowany na badania przesiewowe | |
| Wsparcie wczesnego wykrywania guzków | |
| Regulowane progi | |
| Automatyczne ustrukturyzowane raportowanie | |
| Śledzenie podłużne | |
| Zwalidowany w różnorodnych populacjach | |
| Łączność narzędzi |
Zaufany przez publiczne i prywatne kliniki z ponad 18 krajów
ZOBACZYĆ W DZIAŁANIU
Zobacz, jak Rayscape dopasowuje się do
Twojego przepływu pracy przesiewowego
Zobacz, jak Rayscape wspiera obserwację onkologiczną, od porównań zmian po wynik strukturalny.
