Hohe CT-Volumina
Radiologen überprüfen große Mengen an Niedrigdosis-Thorax-CTs unter Zeitdruck, mit steigenden Anforderungen an Konsistenz.
KI-UNTERSTÜTZUNG FÜR LUNGENKREBS-SCREENING IM GROSSEN MASSSTAB
Lungenknoten-Erkennung und Nachverfolgung für Screening-Programme
Rayscape Lung CT ist für Lungenkrebs-Screening-Workflows konzipiert, wo Konsistenz genauso wichtig ist wie Geschwindigkeit. Es analysiert Thorax-CT-Untersuchungen zur Erkennung und Segmentierung von Lungenknoten, und extrahiert strukturierte Daten wie Durchmesser, Volumen und Lage.
Für das Screening-Follow-up gleicht die Plattform aktuelle und frühere Studien ab, um Längsschnittvergleiche zu unterstützen, einschließlich Wachstumsbeurteilung und Volumenverdoppelungszeit. Das Ergebnis ist ein standardisierterer Bewertungsprozess über Screening-Runden hinweg, der Radiologen hilft, relevante Veränderungen früher zu erkennen und Befunde konsistenter zu berichten.
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people will be diagnosed with lung cancer in their lifetime*
*American Cancer Society. Cancer Facts and Figures 2025. Atlanta; American Cancer Society: 2025
Hinter jeder Screening-Untersuchung steht ein Mensch
Hinter jeder Screening-Untersuchung steht ein Mensch
WARUM KI FÜR DAS LUNGENKREBS-SCREENING UNVERZICHTBAR IST
Kleine Knoten leicht zu übersehen
Winzige Knoten im Frühstadium können durch Gefäße oder Bewegung verdeckt werden, was zu verzögerter Krebserkennung und späterer Diagnose führt.
Longitudinaler Vergleich braucht Zeit
Der manuelle Vergleich mit Voruntersuchungen ist zeitaufwendig und inkonsistent, wodurch subtiler Wachstum schwerer zu erkennen ist.
Wie Rayscape AI hilft
Identifiziert Lungenknoten von 3–30 mm im Niedrigdosis-Thorax-CT und hebt verdächtige Befunde zur Radiologenbewertung hervor.
PASST IN IHREN BESTEHENDEN SCREENING-WORKFLOW
Für die klinische Realität entwickelt
Rayscape integriert sich direkt in Ihr Bildgebungs-Ökosystem und ermöglicht die automatische KI-Analyse im Hintergrund, während Radiologen in gewohnten Systemen arbeiten.
- Funktioniert mit Standard-Bildgebungs-Workflows
- Kein separater Lese-Workflow erforderlich
- Für Mehrstandort- und Hochvolumen-Screening-Programme konzipiert
NORMALDOSIS CT
NIEDRIGDOSIS CT
± KONTRAST CT
KRANKENHAUS PACS/RIS
LOKAL/CLOUD/HYBRIDBEREITSTELLUNG
KI-ERKENNUNG
NODULUSINFORMATIONEN
VERGLEICHSANALYSE
WEB-VIEWER ZUR ANPASSUNG DER ERGEBNISSE
RADIOLOGENIEDRIGDOSIS CT
KRANKENHAUS PACS/RIS
LOKAL/CLOUD/HYBRIDBEREITSTELLUNG
KI-ERKENNUNGNODULUSINFORMATIONENVERGLEICHSANALYSEWEB-VIEWER ZUR ANPASSUNG DER ERGEBNISSERADIOLOGE
Klinisch bedeutsamer Einfluss bei der Lungenknotenerkennung
94% Erkennungsrate
FROC-Genauigkeit für Lungenknoten
+7,8% Sensitivität
Mittlere Verbesserung der Noduluserkennung durch Radiologen
Keine übersehenen Knoten
KI-gestützte Prüfung senkt das Risiko übersehener Läsionen
27,5% schnellere Befundung
Kürzere Bearbeitungszeit durch Optimierung und Priorisierung
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KLINISCHE EVIDENZ
MEHRWERT FÜR LUNGENKREBS-SCREENING-PROGRAMME
Entwickelt als Zweitlese-Unterstützungsschicht, verbessert Rayscape Fallbeurteilung, longitudinale Vergleiche und Befundung, während etablierte Lesegewohnheiten erhalten bleiben. Die Lösung ist DICOM-konform, kompatibel mit Standard-Krankenhaus-IT-Umgebungen und darauf ausgelegt, von einzelnen Screening-Zentren bis zu bevölkerungsweiten Programmen, und liefert fortschrittliche KI-Unterstützung mit minimaler betrieblicher Reibung.
Unterstützt durch klinische Forschung und reale Einsätze
Was Screening-Teams in einem Produkt benötigen
| Funktion | Rayscape |
|---|---|
| Zufallsbefunde | |
| Automatisierte Knotenanalyse | |
| Screening-orientierter Workflow | |
| Unterstützung zur frühen Noduluserkennung | |
| Einstellbare Schwellenwerte | |
| Automatisierte strukturierte Befundung | |
| Längsschnitt-Tracking | |
| Über diverse Populationen validiert | |
| Vernetzung der Werkzeuge |
Von öffentlichen und privaten Kliniken aus 18+ Ländern vertraut
IN AKTION SEHEN
Erfahren Sie, wie Rayscape in
Ihren Screening-Workflow passt
Erfahren Sie, wie Rayscape in die onkologische Nachsorge passt, vom Vergleich zum strukturierten Output.
