KONTAKT / DEMO + WSPÓŁPRACA
Chcesz rozwiązać problemy z Rayscape AI?
Imię

*

To pole jest wymagane.
Nazwisko

*

To pole jest wymagane.
Stanowisko

*

To pole jest wymagane.
Firma / instytucja

*

To pole jest wymagane.
Kraj

*

To pole jest wymagane.
Zobacz , aby dowiedzieć się, jak przetwarzamy te informacje.

Z POMOCĄ AI BADANIA PRZESIEWOWE GRUŹLICY

Zarządzanie zakaźną chorobą płuc na poziomie populacyjnym

Rayscape CXR jest przeznaczony dla środowisk, gdzie duże liczby zdjęć RTG klatki piersiowej muszą być oceniane sprawnie, a wczesne oznaki zakaźnej choroby płuc nie mogą być przeoczone. System analizuje obrazy RTG w celu identyfikacji wzorców związanych z gruźlicą płucną, w tym subtelne nacieki, zmiany jamiste, konsolidacje i inne podejrzane nieprawidłowości, i dostarcza ustrukturyzowane wyniki do triażu, priorytetyzacji i skierowania do obserwacji.

Wyzwanie Kliniczne

Badania przesiewowe gruźlicy są determinowane mniej pilnością na przypadek, a bardziej wolumenem, spójnością i wczesnym rozpoznaniem. Zespoły przesiewowe często muszą przeglądać duże liczby zdjęć RTG, gdzie nieprawidłowości mogą być subtelne, niespecyficzne lub maskowane przez nakładające się struktury.

CheckmarkSubtelne wczesne oznaki radiograficzne
CheckmarkDuże wolumeny badań ograniczające czas na badanie
CheckmarkZmienność interpretacji między ośrodkami
CheckmarkNiespecyficzne wyniki wymagające triażu
Human body X-ray illustration

DLACZEGO AI MA ZNACZENIE W PROGRAMACH PRZESIEWOWYCH GRUŹLICY

Duże wolumeny zdjęć RTG

Programy przesiewowe na dużą skalę wymagają szybkiego i spójnego przeglądu dużej liczby zdjęć RTG klatki piersiowej, często z ograniczonym czasem na badanie.

Subtelne lub niespecyficzne wyniki

Wczesne zmiany związane z gruźlicą mogą być słabo widoczne lub nakładać się na inne nieprawidłowości, co utrudnia spójną identyfikację podejrzanych badań.

Potrzeba terminowego triażu

Programy przesiewowe zależą od szybkiego wykrywania podejrzanych badań do skierowania, obserwacji i dalszej oceny.

JAK DZIAŁA RAYSCAPE AI

Pomaga identyfikować wzorce związane z gruźlicą płucną, w tym subtelne nieprawidłowości, które mogą być trudne do wykrycia w przepływach pracy przesiewowych o dużym wolumenie.

WSPIERANIE BADAŃ PRZESIEWOWYCH GRUŹLICY NA SKALĘ

Badania przesiewowe populacji są skuteczne tylko wtedy, gdy interpretacja pozostaje spójna w tysiącach badań. Ocena wspomagana AI pomaga zmniejszyć zmienność między czytającymi, wspiera ustrukturyzowane ścieżki obserwacji i przyczynia się do bezpieczniejszych, bardziej niezawodnych programów przesiewowych, nawet na obszarach odległych.

Kto Zyskuje

Radiolodzy

  • Dodatkowa weryfikacja podczas odczytu dużego wolumenu
  • Zmniejszone obciążenie poznawcze przy zarządzaniu badaniami wielozadaniowymi

Szpitale i Centra Obrazowania

  • Standaryzowana interpretacja we wszystkich ośrodkach przesiewowych
  • Wsparcie inicjatyw jakości i bezpieczeństwa

Pacjenci

  • Zwiększone prawdopodobieństwo rozpoznania ważnych wyników
  • Pełniejsze wykorzystanie istniejących danych obrazowych

Dopasowuje się do przepływu pracy przesiewowego gruźlicy

Zbudowane dla realiów klinicznych

Rayscape integruje się bezpośrednio z ekosystemem obrazowania, umożliwiając automatyczne działanie analizy AI w tle, gdy radiolodzy pracują w znanych systemach.

  • Współpracuje ze standardowymi przepływami pracy obrazowania
  • Nie wymaga oddzielnego przepływu pracy odczytu
  • Zaprojektowany dla wielomiejscowych programów przesiewowych o dużym wolumenie
KLATKA PIERSIOWA AP RTG
KLATKA PIERSIOWA PA RTG
SZPITAL PACS/RIS
LOK./CHMURA/HYBR.WDROŻENIE
W TOKU W TOKU
Workflow placeholder
AI detection X-ray placeholderWYKRYWANIE AI
AI bone suppression and subtraction placeholderSUPRESJA I ODEJMOWANIE KOŚCI AI
Text based AI reporting placeholderRAPORTOWANIE AI OPARTE NA TEKŚCIE
Radiologist placeholderRADIOLOG
W TOKU
KLATKA PIERSIOWA AP RTG
lub
KLATKA PIERSIOWA PA RTG
SZPITAL PACS/RIS
LOK./CHMURA/HYBR.WDROŻENIE
Workflow placeholder
AI detection X-ray placeholderWYKRYWANIE AI
AI bone suppression and subtraction placeholderSUPRESJA I ODEJMOWANIE KOŚCI AI
Text based AI reporting placeholderRAPORTOWANIE AI OPARTE NA TEKŚCIE
Radiologist placeholderRADIOLOG
Chest X-ray clinical evidence preview

Klinicznie istotny wpływ wykrywania AI na RTG klatki piersiowej

93% AUC

Średnia wydajność dla 142 wyników RTG klatki piersiowej

+6,9% czułość

Średni wzrost wydajności wykrywania radiologów z pomocą AI

Raporty AI

Ustrukturyzowane wyniki ze szczegółową, spójną analizą kliniczną

30% szybsze raportowanie

Skrócenie czasu odczytu w przepływach pracy RTG klatki piersiowej

Chest X-ray clinical evidence preview

\\

 

DOWODY KLINICZNE

UDOWODNIONA WARTOŚĆ W PROGRAMACH PRZESIEWOWYCH GRUŹLICY

Ilustracja wartości przepływu pracy przesiewu gruźlicy jeden
Ilustracja wartości przepływu pracy przesiewu gruźlicy dwa

Rayscape działa jako warstwa wsparcia drugiego odczytu dla wysokowolumenowego przesiewu gruźlicy, pomagając zespołom bardziej spójnie przeglądać RTG klatki piersiowej przy zachowaniu ustalonych przepływów pracy. Jest zgodny z DICOM, pasuje do standardowych szpitalnych środowisk IT i wspiera skalowalne wdrożenie w programach przesiewowych.

Wspierany przez badania kliniczne i wdrożenia w rzeczywistych warunkach

\\ WIĘCEJ PUBLIKACJI

Chest X-ray clinical paper preview
Zaufany przez publiczne i prywatne kliniki z ponad 18 krajów
ZOBACZYĆ W DZIAŁANIU
Udowodniona Wartość
"

Rayscape CXR zrobił na mnie wrażenie swoją precyzją, niezawodnością i łatwością integracji. Szybko wykrywa nieprawidłowości w klatce piersiowej i wspiera pewne podejmowanie decyzji diagnostycznych, nawet w środowiskach o ograniczonych zasobach. W Nyangao w Tanzanii pokazał, jak AI może realnie pomagać w zamykaniu luk diagnostycznych.

"

Zobacz, jak Rayscape dopasowuje się do przepływu pracy przesiewowego gruźlicy

Dowiedz się, jak Rayscape wspiera przesiewowe badania RTG klatki piersiowej o dużym wolumenie z ustrukturyzowanymi wynikami i minimalnym zakłóceniem przepływu pracy.