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RAYSCAPE

TC de pulmón

La IA de Rayscape para radiología puede detectar, medir y seguir la evolución de los nódulos en las TC con precisión, permitiendo una detección y gestión eficaces del cáncer de pulmón. Al identificar pacientes de alto riesgo y avisar a los médicos de nódulos posiblemente malignos en los controles periódicos, nuestro software agiliza todo el proceso, desde la vigilancia preventiva hasta la detección precoz, la atención de urgencia y más allá.

Presentamos Rayscape: plataforma líder en radiología con IA. Nuestro software usa aprendizaje automático y visión por computador para analizar radiografías y TAC con precisión. Redefinimos las posibilidades de la radiología y la oncología.

Detectar nódulos pulmonares de 3-30mm
Resaltar presencia y lóbulo en cada corte TC
Medir nódulo y volumen en 3 planos
Asignar textura, borde, calcio, ubicación
Comparar nódulos y generar informe de crecimiento
Mostrar guías internacionales: Fleischner, BTS o Lung‑RADS
VERLO EN ACCIÓN
Integración rápida, diagnósticos más claros
Plug & Scan: La IA se integra sin problemas en tu infraestructura existente, ya sea local, PACS o en la nube. Altamente personalizable, fácil de instalar, con expertos que te guían en cada paso.

Smart Reports: Con Rayscape puedes crear informes adaptados a tu flujo, con salida visual y de texto. Nuestra plataforma agiliza el proceso, ahorra tiempo y reduce errores.

Conjunto de datos líder: La IA de Rayscape se basa en el mejor dataset disponible, garantizando alta precisión. Lo actualizamos constantemente para ofrecer las soluciones más avanzadas.
Valor Demostrado
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El sistema de inteligencia artificial de Rayscape para radiología y oncología es fundamental para un análisis comparativo rápido y eficiente entre estudios, especialmente en TC de pulmón. Resalta cambios entre exámenes múltiples, ahorrándome hasta un 50 % de tiempo de análisis.

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Descubre cómo funciona Rayscape

Descubre lo fácil que es
integrar la IA
Rayscape en la
infraestructura de tu hospital
y
mejorar tanto el flujo
de trabajo diario como
la experiencia del paciente.