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KI-UNTERSTÜTZUNG FÜR NOTAUFNAHME UND ICU RÖNTGEN

Erkennung akuter thorakaler Befunde auf Thoraxröntgenbildern

Die Klinische Herausforderung

Rayscape CXR ist für Umgebungen konzipiert, in denen Thoraxröntgenbilder schnell befundet werden müssen und klinisch wichtige Befunde nicht übersehen werden dürfen.

Es hilft, akute thorakale Anomalien wie Pneumothorax, Pleuraerguss, Konsolidierung, Frakturen, Leitungen und Tuben zu erkennen und liefert strukturierte Ergebnisse für Triage, Priorisierung und schnellere klinische Beurteilung.

CheckmarkSubtile Frühzeichen akuter Verschlechterung
CheckmarkSchnelle Veränderungen zwischen aufeinanderfolgenden Aufnahmen
CheckmarkKomplexe Lungenmuster mit verschiedenartigen Läsionen
CheckmarkÜberlagernde Befunde durch Geräte, Tuben und Unterstützungsausrüstung
Human chest X-ray illustration

WARUM KI IN NOTAUFNAHME UND ICU UNVERZICHTBAR IST

Hohe Röntgenvolumina

Hohe Lesemengen und begrenzte Zeit pro Fall erhöhen das Risiko verzögerter Befundung oder übersehener Befunde.

Komplexe, instabile Patienten

Schwerkranke Patienten zeigen oft überlappende Muster: Infektion, Ödem, Atelektase, gerätebedingte Veränderungen.

Zeitdruck

Wenn sich der klinische Zustand schnell ändern kann, müssen dringende Befunde rasch erkannt und eskaliert werden.

Wie Rayscape AI die akute Thoraxröntgen-Befundung unterstützt

Identifiziert 140+ thorakale Anomalien in 17 Superklassen mit Lokalisierung, hilft Radiologen subtile Befunde zu erkennen

Passt in Ihren Thoraxröntgen-Workflow

Für die klinische Realität entwickelt

Rayscape integriert sich direkt in Ihr Bildgebungs-Ökosystem und ermöglicht die automatische KI-Analyse im Hintergrund, während Radiologen in gewohnten Systemen arbeiten.

  • Vollständig auf Standard-Bildgebungs-Workflows ausgerichtet
  • Keine parallele oder separate Leseumgebung erforderlich
  • Skaliert von Einzelstandortpraxen bis zu Mehrstandort-Hochvolumenzentren
AP-THORAX RÖNTGEN
PA-THORAX RÖNTGEN
KRANKENHAUS PACS/RIS
LOKAL/CLOUD/HYBRIDBEREITSTELLUNG
LÄUFT LÄUFT
Workflow placeholder
AI detection X-ray placeholderKI-ERKENNUNG
AI bone suppression and subtraction placeholderKI-KNOCHENUNTERDRÜCKUNG UND SUBTRAKTION
Cardio-thoracic index placeholderKARDIOTHORAKALER INDEX
Text based AI reporting placeholderTEXTBASIERTES KI-REPORTING
Radiologist placeholderRADIOLOGE
LÄUFT
AP-THORAX RÖNTGEN
oder
PA-THORAX RÖNTGEN
KRANKENHAUS PACS/RIS
LOKAL/CLOUD/HYBRIDBEREITSTELLUNG
Workflow placeholder
AI detection X-ray placeholderKI-ERKENNUNG
AI bone suppression and subtraction placeholderKI-KNOCHENUNTERDRÜCKUNG UND SUBTRAKTION
Cardio-thoracic index placeholderKARDIOTHORAKALER INDEX
Text based AI reporting placeholderTEXTBASIERTES KI-REPORTING
Radiologist placeholderRADIOLOGE

WAS ICU / NOTAUFNAHME-TEAMS IN EINEM PRODUKT BENÖTIGEN

Rayscape CXR AI bringt rechnerische Klarheit in die Alltagsbildgebung und analysiert kontinuierlich Thoraxröntgenbilder, um klinisch bedeutsame Muster zu erkennen, die sonst in der visuellen Komplexität verborgen bleiben. Durch die Kombination breiter Anomalieerkennung mit erweiterter Bildverbesserung, hilft das System, Rohbilddaten zu transformieren in strukturierte, verwertbare Erkenntnisse.

Vorschau der Erkennung von Noduli und Massen

17 HAUPT-Superklassen der Zielbefunde

+ 10 weitere

Chest X-ray clinical evidence preview

Klinisch bedeutsamer Einfluss der KI-Erkennung bei Thoraxröntgen

93% AUC

Durchschnittliche Leistung über 142 Thoraxröntgenbefunde

+6,9% Sensitivität

Mittlere Steigerung der Erkennungsleistung von Radiologen mit KI-Unterstützung

KI-Berichte

Strukturierte Ergebnisse mit detaillierter, konsistenter klinischer Analyse

30% schnellere Befundung

Reduktion der Lesezeit in Thoraxröntgen-Workflows

Chest X-ray clinical evidence preview

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KLINISCHE EVIDENZ

MEHRWERT FÜR NOTAUFNAHME- UND ICU-TEAMS

Wertillustration für Notaufnahme- und ICU-Workflow eins
Wertillustration für Notaufnahme- und ICU-Workflow zwei

Rayscape CXR fungiert als klinisch eingebettete Unterstützungsschicht, die Notaufnahme- und ICU-Teams hilft, dringende thorakale Anomalien zu erkennen, zeitkritische Fälle zu priorisieren und strukturierte Ergebnisse für schnellere Entscheidungen zu erhalten. Für die Integration in routinemäßige Krankenhaus-Workflows entwickelt, unterstützt es schnelle Beurteilung ohne Unterbrechung etablierter Leseumgebungen.

Unterstützt durch klinische Forschung und reale Einsätze

\\ MEHR STUDIEN

Chest X-ray clinical paper preview
Von öffentlichen und privaten Kliniken aus 18+ Ländern vertraut
IN AKTION SEHEN
Bewährter Mehrwert
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Wir waren sehr motiviert, KI-Workflows in unsere strukturierte Befundungsplattform zu integrieren, und unsere Erfahrung mit Rayscape war sehr positiv. Das System analysiert automatisch Thoraxröntgenbilder und speist strukturierte Daten in vorausgefüllte Berichte ein, sodass Ärzte sich auf das Bestätigen oder Verwerfen von Befunden konzentrieren können. In unserer Evaluationsstudie hat dieser Ansatz die Befundungszeit deutlich reduziert und einen effizienteren Workflow ermöglicht, insbesondere bei ICU-Thoraxröntgenfällen.

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Erfahren Sie, wie Rayscape in den Notaufnahme-/ICU-Röntgen-Workflow passt

Erfahren Sie, wie Rayscape eine schnellere, strukturiertere Beurteilung akuter Thoraxröntgenbefunde unterstützt.